Can one angle be simply subtracted from another to determine range of motion in three-dimensional motion analysis?
Notice bibliographique
Résumé
To determine the range of motion of a joint between an initial orientation and a final orientation, it is convenient to subtract initial joint angles from final joint angles, a method referred to as the vectorial approach. However, for three-dimensional movements, the vectorial approach is not mathematically correct. To determine the joint range of motion, the rotation matrix between the two orientations should be calculated, and angles describing the range of motion should be extracted from this matrix, a method referred to as the matrical approach. As the matrical approach is less straightforward to implement, it is of interest to identify situations in which the vectorial approach leads to insubstantial errors. In this study, the vectorial approach was compared to the matrical approach, and theoretical justification was given for situations in which the vectorial approach can reasonably be used. The main findings are that the vectorial approach can be used if (1) the motion is planar (Woltring HJ. 1994. 3-D attitude representation of human joints: a standardization proposal. J Biomech 27(12): 1399-1414), (2) the angles between the final and the initial orientation are small (Woltring HJ. 1991. Representation and calculation of 3-D joint movement. Hum Mov Sci 10(5): 603-616), (3) the angles between the initial orientation of the distal segment and the proximal segment are small and finally (4) when only one large angle occurs between the initial orientation of the distal segment and the proximal segment and the angle sequence is chosen in such a way that this large angle occurs on the first axis of rotation. These findings provide specific criteria to consider when choosing the angle sequence to use for movement analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».