A general neuropsychological model of delusion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neurocognitive accounts of delusion have traditionally highlighted perceptual misrepresentation, as the primary trigger in addition to other cognitive deficits that maintain the delusion. Here, a general neurocognitive model of delusional disorder (DSM-IV) is proposed, not so much based on perceptual or cognitive deficits after right hemisphere damage as on cognitive propensities, specifically excessive inferencing (especially jumping to conclusions) and excessive reference to the self, due to left hemisphere overactivity. METHOD: The functional imaging, topographic EEG, and experimental imaging literatures on delusional disorder are reviewed, and 37 previously published cases of postunilateral lesion delusion (DSM-IV type, grandeur, persecution, jealousy, erotomania, or somatic), are reviewed and analysed multivariately. RESULTS: Functional imaging and EEG topography data were slightly more indicative of left hemisphere overactivity in delusional disorder. In addition, 73% of the postunilateral lesion cases (χ(2)=7.8, p=.005) of delusional disorder (DSM-IV type) had a right hemisphere lesion, whereas only 27% had a left hemisphere lesion. CONCLUSION: Left hemisphere release appears to be a more primary cause of delusional disorder than right hemisphere impairment, the latter merely entailing loss of inhibition of delusional beliefs. We propose that most patients with DSM-IV diagnoses of delusional disorder could be afflicted by excessive left hemisphere activity, but further research is necessary.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle