Elevated ATG5 expression in autoimmune demyelination and multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is an inflammatory central nervous system (CNS) disorder characterized by T cell-mediated demyelination. In MS, prolonged T cell survival and increased T cell proliferation have been linked to disease relapse and progression. Recently, the autophagy-related gene 5 (Atg5) has been shown to modulate T cell survival. In this study, we examined the expression of Atg5 using both a mouse model of autoimmune demyelination as well as blood and brain tissues from MS cases. Quantitative real-time PCR analysis of RNA isolated from blood samples of experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) mice revealed a strong correlation between Atg5 expression and clinical disability.Analysis of protein extracted from these cells confirmed both upregulation and post-translational modification of Atg5, the latter of which was positively correlated with EAE severity. Analysis of RNA extracted from T cells isolated by negative selection indicated that Atg5 expression was significantly elevated in individuals with active relapsing-remitting MS compared to non-diseased controls. Brain tissue sections from relapsing-remitting MS cases examined by immunofluorescent histochemistry suggested that encephalitogenic T cells are a source of Atg5 expression in MS brain samples. Together these data suggest that increased T cell expression of Atg5 may contribute to inflammatory demyelination in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».