The TNF-α -308 polymorphism may affect the severity of Crohn's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this project was to analyze the association between Crohn's disease, its clinical features, and the tumor necrosis factor alpha (TNF-α) -308 polymorphism. METHODS: This is a case-control and cross-sectional study that enrolled 91 patients with Crohn's disease and 91 controls. Patients with Crohn's disease were characterized according to the Montreal Classification, along with their clinical and surgical treatment history. Analysis of the TNF-α -308 polymorphism was performed using a commercial kit. A stratified analysis was applied using an OR (odds ratio) with a 95% confidence interval. The chi-square and Fisher's exact tests were utilized for analysis of the association between the polymorphism and the clinical features of Crohn's disease. RESULTS: The low producer predicted phenotype was present in 76.9% of Crohn's disease cases and 75.8% of controls (OR 0.94 [0.45-1.97]). The TNF2 allele and the high producer predicted phenotype were more frequent among patients with Crohn's disease penetrating behavior (p = 0.004). The TNF2 allele and the high producer predicted phenotype were also associated with a history of colectomy (p = 0.02), and the TNF2 allele was associated with small bowel resection (p = 0.03). CONCLUSIONS: The TNF-α -308 polymorphism appears to affect the severity of the disease. However, TNF-α -308 polymorphism does not appear to be important for the susceptibility in the development of Crohn's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».