Large woody debris characteristics and contributions to pool formation in forest streams of the Boreal Shield
Notice bibliographique
Résumé
The inputs, characteristics, and function of large woody debris (LWD) were assessed in 16 mid-order (average channel widths of 37 m), moderate-gradient (approx. 1%5% channel slopes) streams in mixedwood forests of the Boreal Shield in Ontario. Three of the streams were adjacent to clearcuts, with the remainder in areas that have not been logged or recently (>70 years) burned. The average frequency (19.9 pieces·100 m1) and size (mean diameter 16.7 cm) of LWD in these streams were less than reported in most other regions and forest types. Averaged across sites, input sources were undetermined for about 50% of the LWD owing to fluvial displacement from the points of origin. Natural mortality (24%) and windthrow (15%) were primary input sources of the remaining LWD. Windthrow was highly variable and mostly associated with nearby clear-cut logging. At the three sites near clearcuts, windthrow contributed 34%62% of LWD in streams. In study reaches where active beaver colonies were observed, beaver-felled trees accounted for up to 47% of LWD inputs. The average frequency of debris dams (2.4 dams·100 m1) was less than those reported from studies in other areas and was positively correlated with an index of bottom substrate size (r = 0.72). Less than 15% of the pools in these streams were formed or influenced by LWD. Most wood pieces appeared to be ineffective as pool-forming agents because of their relatively small size and instability. In these Boreal Shield forests, it appears that most riparian trees do not live long enough or grow to sufficient size to contribute functional LWD and influence stream morphology or pool formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».