Arsenic Speciation in Plankton Organisms from Contaminated Lakes: Transformations at the Base of the Freshwater Food Chain
Notice bibliographique
Résumé
The two complementary techniques high performance liquid chromatography-inductively coupled plasma-mass spectrometry (HPLC-ICP-MS) and X-ray absorption near edge structure (XANES) analysis were used to assess arsenic speciation in freshwater phytoplankton and zooplankton collected from arsenic-contaminated lakes in Yellowknife (Northwest Territories, Canada). Arsenic concentrations in lake water ranged from 7 μg L(-1) in a noncontaminated lake to 250 μg L(-1) in mine-contaminated lakes, which resulted in arsenic concentrations ranging from 7 to 340 mg kg(-1) d.w. in zooplankton organisms (Cyclops sp.) and from 154 to 894 mg kg(-1) d.w. in phytoplankton. The main arsenic compounds identified by HPLC-ICP-MS in all plankton were inorganic arsenic (from 38% to 98% of total arsenic). No other arsenic compounds were found in phytoplankton, but zooplankton organisms showed the presence of organoarsenic compounds, the most common being the sulfate arsenosugar, up to 47% of total arsenic, with traces of phosphate sugar, glycerol sugar, methylarsonate (MMA), and dimethylarsinate (DMA). In the uncontaminated Grace Lake, zooplankton also contained arsenobetaine (AB). XANES characterization of arsenic in the whole plankton samples showed As(V)-O as the only arsenic compound in phytoplankton, and As(III)-S and As(V)-O compounds as the two major inorganic arsenic species in zooplankton. The proportion of organoarsenicals and inorganic arsenic in zooplankton depends upon the arsenic concentration in lakes and shows the impact of arsenic contamination: zooplankton from uncontaminated lake has higher proportions of organoarsenic compounds and contains arsenobetaine, while zooplankton from contaminated area contains mostly inorganic arsenic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».