Prefrontal cortex oxygenation is preserved and does not contribute to impaired neuromuscular activation during passive hyperthermia
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the role of passive hyperthermia upon motor unit activation and prefrontal cortex oxygenation. Six healthy males were passively heated, using a liquid conditioning garment in a hot environment (35 degrees C, 50% relative humidity). Maximal force output and voluntary activation were examined during a 10 s maximal isometric knee extension. Of the initial 6 subjects, 1 experienced syncope at a rectal temperature (Tre) of 38.0 degrees C and was removed from the study. The remaining 5 subjects completed heating and testing to a Tre of 38.5 degrees C (n = 1), 39.0 degrees C (n = 3), or 39.5 degrees C (n = 1), and then were cooled back to baseline. Force production decreased from 553 +/- 133 to 430 +/- 176 N (p < 0.01) with passive heating, as did voluntary activation (from 90 +/- 5% to 84 +/- 7%). Percent heart rate reserve increased from 8 +/- 5% to 59 +/- 3% before returning to 4 +/- 8% (p < 0.001). Although mean arterial pressure remained unchanged, there were significant decreases in diastolic blood pressure with heating (80 +/- 3 to 63 +/- 8 mm Hg). Passive heating did not alter prefrontal cortex oxygenation, but cooling back to baseline core temperature attenuated cerebral oxygenated and total hemoglobin levels (p < 0.05). Passive heating to the point of voluntary exhaustion elevated cardiovascular and thermal strain and subjective perceptions of thermal discomfort. However, while this resulted in a marked decrement in maximal isometric force production and central voluntary activation, no concomitant changes in cerebral oxygenation were observed, suggesting that overall cerebrovascular regulation was maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».