Angioarchitectural Factors Present in Brain Arteriovenous Malformations Associated With Hemorrhagic Presentation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Associations between clinical presentation of brain arteriovenous malformations (AVMs) and their angioarchitecture have been described. This study aims to identify significant factors related to the initial hemorrhagic event through multivariate statistical methodology. METHODS: The authors studied the initial clinical presentation of 390 consecutive patients with brain AVMs at the University of Toronto Vascular Malformation Study Group. Angiographic features present at that time, such as location, size, and blood supply, were recorded following a standard protocol and associated, through multivariate analysis techniques, with type of presentation. RESULTS: Patients had hemorrhagic presentation in 146 cases (37.4%). Hemorrhage was the initial presentation in 59.5% of the deep-seated AVMs (odds ratio [OR]=3.26; 95% CI=1.15 to 9.2; P=0.03). A single draining vein was associated with bleeding at presentation in 57.6% AVMs (OR=1.78; 95% CI=1.12 to 2.82; P=0.01), and 72.8% of the patients with venous ectasia had bleeding as initial evidence (OR=3.9; 95% CI=1.63 to 9.28; P=0.002). Hemorrhage was the initial presentation in 47.6% (111/233) of AVMs <3 cm, 22.5% (32/142) in sizes between 3 and 6 cm, and 20% in malformations >6 cm (3/15), but these differences were not significant in multivariate analyses. CONCLUSIONS: For initial hemorrhagic presentation, a small number of draining veins, deep location, and the presence of venous ectasias were significant associated factors. In contrast with many previous reports, AVM size was not associated with hemorrhage at presentation in adjusted analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».