Left ventricular function during arm exercise: influence of leg cycling and lower body positive pressure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to characterize left ventricular (LV) diastolic filling and systolic performance during graded arm exercise and to examine the effects of lower body positive pressure (LBPP) or concomitant leg exercise as means to enhance LV preload in aerobically trained individuals. Subjects were eight men with a mean age (+/-SE) of 26.8 +/- 1.2 yr. Peak exercise testing was first performed for both legs [maximal oxygen uptake (Vo(2)) = 4.21 +/- 0.19 l/min] and arms (2.56 +/- 0.16 l/min). On a separate occasion, LV filling and ejection parameters were acquired using non-imaging scintography using in vivo red blood cell labeling with technetium 99(m) first during leg exercise performed in succession for 2 min at increasing grades to peak effort. Graded arm exercise (at 30, 60, 80, and 100% peak Vo(2)) was performed during three randomly assigned conditions: control (no intervention), with concurrent leg cycling (at a constant 15% leg maximal Vo(2)) or with 60 mmHg of LBPP using an Anti G suit. Peak leg exercise LV ejection fraction was higher than arm exercise (60.9 +/- 1.7% vs. 55.9 +/- 2.7%; P < 0.05) as was peak LV end-diastolic volume was reported as % of resting value (110.3 +/- 4.4% vs. 97 +/- 3.7%; P < 0.05) and peak filling rate (end-diastolic volume/s; 6.4 +/- 0.28% vs. 5.2 +/- 0.25%). Concomitant use of either low-intensity leg exercise or LBPP during arm exercise failed to significantly increase LV filling or ejection parameters. These observations suggest that perturbations in preload fail to overcome the inherent hemodynamic conditions present during arm exercise that attenuate LV performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle