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Enregistrement W2085811842 · doi:10.2310/7070.2005.34509

Extended Observation of the Nasal Cycle Using a Portable Rhinoflowmeter

2005· article· en· W2085811842 sur OpenAlexvenueno aff
Motofumi OHKI, Toshio Ogoshi, T Yuasa, Kazuhiro Kawano, Madoka Kawano

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Otolaryngology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasal Surgery and Airway Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRhinomanometryAcoustic rhinometryNoseNostrilNasal congestionAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Nasal patency varies owing to the effects of humidity, temperature, and exercise. In addition, periodic cycles of congestion and decongestion that alternate between the right and the left side of the nose, which are termed the "nasal cycle," have been observed. The physiologic mechanisms underlying this cycle are not clear. Sympathetic nerves that supply the nose are regulated by the hypothalamus and the vasomotor areas of the brainstem. It is possible that the nasal cycle could be involved in protection against respiratory infection or allergies. Conventional methods of studying the nasal cycle, including rhinomanometry and acoustic rhinometry, impose limitations on the location and timing of evaluation. We studied the nasal cycle using a new portable device for relatively long-term rhinoflowmetry. METHODS: Twenty normal subjects aged 24 to 77 years were fitted with the portable rhinoflowmeter (Rhinocycle, Rhinometrics, Lynge, Denmark) to continuously measure nasal air flow via each nostril over 12 daytime hours. RESULTS: No subject complained of discomfort owing to the device, and 14 of them showed a detectable nasal cycle. The mean nasal cycle duration was 110 minutes, although variation was considerable, even in a single subject. CONCLUSIONS: The portable device proved useful for observing the nasal cycle, and it should be valuable for the general investigation of nasal physiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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