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Enregistrement W2085824402 · doi:10.1159/000124710

Effect of Catechol Estrogens on Prolactin Secretion in the Rat: Lack of Correlation with Estrogenic Activity

2008· article· en· W2085824402 sur OpenAlexaff
Peter H. Jellinck, Seon H. Shin

Notice bibliographique

RevueNeuroendocrinology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineProlactinDiethylstilbestrolEstrogenChemistryOvariectomized ratCatecholBolus (digestion)HormoneBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temporal changes in plasma prolactin (PRL) levels caused by the administration of a number of different catechol estrogens to freely-moving conscious male rats were determined. The steroids with a wide range of affinity for the estrogen receptor were given in a single bolus (100 micrograms/kg) into the right atrium via an indwelling cannula. Plasma PRL concentration was monitored by taking blood samples every 2 min. The effect on PRL secretion was found to be more pronounced when the catechol estrogens were administered to rats bearing implants of estradiol and could not be correlated with their Kd values for the estrogen receptor. The synthetic estrogen, diethylstilbestrol, behaved anomalously by producing an elevation in plasma PRL only in estradiol-primed animals or after prolonged infusion. Diethylstilbestrol-treated rats showed no PRL response to 2-hydroxyestrone unlike those bearing Silastic capsules of estradiol. The experiments support the hypothesis that catechol estrogens generally act as short-term dopamine agonists, lowering PRL, but that those which possess estrogenic activity also show a more prolonged PRL-elevating effect. Thus, the overall action of this group of steroids will be determined by factors which influence these two parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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