Predictors of Medication Adherence in Inflammatory Bowel Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: This study reports cross-sectional medication adherence data from year 1 of the Manitoba Inflammatory Bowel Disease (IBD) Cohort Study, a longitudinal, population-based study of multiple determinants of health outcomes in IBD in those diagnosed within 7 yr. METHODS: A total of 326 participants completed a validated multi-item self-report measure of adherence, which assesses a range of adherence behaviors. Demographic, clinical, and psycho-social characteristics were also assessed by survey. Adherence was initially considered as a continuous variable and then categorized as high or low adherence for logistic regression analysis to determine predictors of adherence behavior. RESULTS: Using the cutoff score of 20/25 on the Medication Adherence Report Scale, high adherence was reported by 73% of men and 63% of women. For men, predictors of low adherence included diagnosis (UC: OR 4.42, 95% CI 1.66-11.75) and employment status (employed: OR 11.27, 95% CI 2.05-62.08). For women, predictors of low adherence included younger age (under 30 versus over 50 OR 3.64, 95% CI 1.41-9.43; under 30 vs. 40-49 yr: OR 2.62, 95% CI 1.07-6.42). High scores on the Obstacles to Medication Use Scale strongly related to low adherence for both men (OR 4.05, 95% CI 1.40-11.70) and women (OR 3.89, 95% CI 1.90-7.99). 5-ASA use (oral or rectal) was not related to adherence. For women, immunosuppressant use versus no use was associated with high adherence (OR 4.49, 95% CI 1.58-12.76). Low trait agreeableness was associated with low adherence (OR 2.03, 95% CI 1.12-3.66). CONCLUSIONS: Approximately one-third of IBD patients were low adherers. Predictors of adherence differed markedly between genders, although obstacles such as medication cost were relevant for both men and women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle