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Enregistrement W2085826794 · doi:10.1063/1.1884187

Neutron spin echo scattering angle measurement (SESAME)

2005· article· en· W2085826794 sur OpenAlexaff
R. Pynn, M. R. Fitzsimmons, H. Fritzsche, M. Gierlings, J. Major, Andrew J. Jason

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)National Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutron scatteringSmall-angle neutron scatteringNeutronNeutron spin echoOpticsGrazing-incidence small-angle scatteringScatteringNeutron reflectometryPhysicsMaterials scienceNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe experiments in which the neutron spin echo technique is used to measure neutron scattering angles. We have implemented the technique, dubbed spin echo scattering angle measurement (SESAME), using thin films of Permalloy electrodeposited on silicon wafers as sources of the magnetic fields within which neutron spins precess. With 30-μm-thick films we resolve neutron scattering angles to about 0.02° with neutrons of 4.66Å wavelength. This allows us to probe correlation lengths up to 200nm in an application to small angle neutron scattering. We also demonstrate that SESAME can be used to separate specular and diffuse neutron reflection from surfaces at grazing incidence. In both of these cases, SESAME can make measurements at higher neutron intensity than is available with conventional methods because the angular resolution achieved is independent of the divergence of the neutron beam. Finally, we discuss the conditions under which SESAME might be used to probe in-plane structure in thin films and show that the method has advantages for incident neutron angles close to the critical angle because multiple scattering is automatically accounted for.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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