Seasonal Variations of Phenolic Compounds in Australia-Grown Tea (<i>Camellia sinensis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal variations of phenolic compounds in fresh tea shoots grown in Australia were studied using an HPLC method. Three principal tea flavanols [epigallocatechin gallate (EGCG), epicatechin gallate (ECG), and epigallocatechin (EGC)] and four grouped phenolics [total catechins (Cs), total catechin gallates (CGs), total flavanols (Fla), and total polyphenols (PPs)] in fresh tea shoots were analyzed and compared during the commercial harvest seasons from April 2000 to May 2001. The levels of EGCG, ECG, and CGs in the fresh tea shoots were higher in the warm months of April 2000 (120.52, 34.50, and 163.75 mg/g, respectively) and May 2000 (128.63, 44.26, and 183.83 mg/g, respectively) and lower during the cool months of July 2000 (91.39, 35.16, and 132.30 mg/g, respectively), August 2000 (91.31, 31.56, and 128.64 mg/g, respectively), and September 2000 (96.12, 33.51, and 136.90 mg/g, respectively). Thereafter, the levels increased throughout the warmer months from October to December 2000 and remained high until May 2001. In the warmer months, the levels of EGCG, ECG, and CGs were in most cases significantly higher (P < 0.05) than those in the samples harvested in the cooler months. In contrast, the levels of EGC and Cs were high and consistent in the cooler months and low in the warmer months. The seasonal variations of the individual and grouped catechins were significant (P < 0.05) between the cooler and warmer months. This study revealed that EGCG and ECG could be used as quality descriptors for monitoring the seasonal variations of phenolics in Australia-grown tea leaves, and the ratio (EGCG + ECG)/EGC has been suggested as a quality index for measuring the differences in flavanol levels in fresh tea shoots across the growing seasons. Mechanisms that induce seasonal variations in tea shoots may include one or all three of the following environmental conditions: day length, sunlight, and/or temperature, which vary markedly across seasons. Therefore, further studies under controlled conditions such as in a greenhouse may be required to direct correlate flavonoid profiles of green tea leaves with their yields and also to with conditions such as rainfall and humidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».