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Enregistrement W2085831649 · doi:10.1121/1.4787678

The combined effect of noise and carbon monoxide on hearing thresholds of exposed workers

2005· article· en· W2085831649 sur OpenAlexaffabout
Adriana Bender Moreira de Lacerda, Tony Leroux, Jean-Pierre Gagn

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiogramCarbon monoxideNoise (video)AudiologyNoise-induced hearing lossHearing lossAbsolute threshold of hearingMedicineNoise exposureChemistryComputer scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal models have been used to demonstrate the potentiation of noise-induced hearing loss (NIHL) by carbon monoxide. It has been shown that the addition of carbon monoxide to otherwise safe noise exposure levels produces significant NIHL in rats. However, the effects of chronic exposure to low level of carbon monoxide in a noisy work environment are still unknown. The aim of this study was to compare the hearing thresholds of a group of workers exposed to noise and carbon monoxide (Group 1) to another group of workers where carbon monoxide exposure is absent or negligible (Group 2). The analysis was based on 9396 audiograms collected by the Quebec National Public Health Institute between 1983 and 1996. The results show significantly poorer hearing thresholds at high frequencies (3, 4, and 6 kHz) for the carbon monoxide exposed group (p<0.001). The potentiation effect also varied according to years of exposure in work place; a larger effect is observed for workers with between 15 to 20 years of exposure (p<0.001). This study provides the first demonstration of a potentiation effect of NIHL by carbon monoxide in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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