FIXATION CHARACTERISTICS OF PATIENTS WITH MACULAR DEGENERATION RECORDED WITH THE MP-1 MICROPERIMETER
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Purpose: The authors examined the fixation stability patterns of people with age-related macular degeneration (AMD) using the MP-1 microperimeter and describe a method to bypass some calibration artifacts that can influence the fixation results. Method: The preferred retinal locus (PRL) and fixation patterns of 37 eyes with AMD and the fovea's location relative to the middle of the optic disc of 10 experienced controls were measured. For the patients, fixation characteristics such as the former fovea's location, PRL distance, and fixation stability were analyzed. Results: For the controls, the mean foveal distance temporal to the middle of the optic disc was 15.5 deg ± 0.86 deg horizontally and –1.33 deg ± 0.71 deg vertically. Thirty-one out of 37 PRLs occurred in the upper and right quadrants of the retina. There were significant positive correlations between fixation stability and PRL distance from the former fovea. Time since diagnosis and acuity also showed positive correlations with fixation stability and PRL distance from the fovea. Conclusions: The authors recommend that fixation stability recorded with the MP-1 be analyzed based on the raw data. Most of the fixation parameters obtained agree with those reported in the literature, if proper calibration is used. This study examines the fixation stability of patients with macular degeneration recorded with the MP-1 microperimeter. A method to bypass the calibration artifacts of this instrument is described. Most of the fixation parameters obtained with the MP-1 agree with those described in the literature, if proper calibration is used.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle