MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2085836068 · doi:10.1242/jeb.033720

Heart rate as a predictor of energy expenditure in undisturbed fasting and incubating penguins

2009· article· en· W2085836068 sur OpenAlexaff
R. Groscolas, Vanessa M. Viera, N. Guérin, Yves Handrich, Steeve D. Côté

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesInstitut Polaire Français Paul Emile Victor
Mots-clésCaptivityEnergy expenditureAnimal scienceHeart rateInternal medicineBiologyEndocrinologyEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart rate (f(H)) measurement offers the possibility to monitor energy expenditure (EE) in wild animals if the EE/f(H) relationship for the species, physiological stages and activities of interest is known. This relationship has been extensively studied using oxygen consumption rate ( ) measurement in captive, repeatedly handled king penguins (Aptenodytes patagonicus). Unfortunately, the potential effects of stress on the observed relationships resulting from handling and confinement were not considered. This study is the first involving undisturbed animals, and determines the EE/f(H) relationship in naturally fasting and freely incubating or captivity-acclimatized male and female king penguins. EE determination was based on (1) the measurement of body mass loss during periods of phase II fasting, and (2) the calculation of its energy equivalent from changes in body composition, i.e. 23.9 kJ g(-1). f(H) levels in freely incubating and captivity-acclimatized birds were found to be 50-70% lower than those previously reported for resting king penguins during measurements. Significant EE/f(H) relationships were found in freely incubating and captive males and females (R(2)=0.59 to 0.84), with no difference observed between genders. The best overall relationship was obtained by including fasting duration (t, days) in the model: EE=818+43.7xf(H)+36.3t-1.4txf(H) (R(2)=0.91). This equation yielded EE estimates approximately 26% higher than the previously reported 'best' predictive equation in king penguins, and even more so when f(H) was low. This result suggests that stress induces a disproportionate increase of f(H) vs O(2) consumption, and that the use of EE/f(H) relationships obtained in stressed birds could lead to underestimated EE values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Experimental BiologyMême sujetAnimal Nutrition and PhysiologyTravaux en français237 207