MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2085840824 · doi:10.1002/hed.20173

Dynamic MR lymphangiography and carbon dye for sentinel lymph node detection: A solution for sentinel lymph node biopsy in mucosal head and neck cancer

2005· article· en· W2085840824 sur OpenAlexaff
Richard W. Nason, Mark G. Torchia, Carmen Morales, James A. Thliveris

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSentinel lymph nodeBiopsyLymphLymph nodeSentinel nodeLymphatic systemNeck dissectionGamma probeRadiologyHead and neck cancerHead and neckCarcinomaPathologyCancerSurgeryRadiation therapyBreast cancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The practical application of sentinel lymph node biopsy in squamous cell carcinoma of the head and neck is restricted by the time sensitivity of blue dye and lack of spatial resolution and nonspecific node enhancement with radiocolloid. This study evaluates the use of magnetic resonance (MR) lymphangiography and carbon dye labeling to circumvent these limitations. METHODS: Gadomer/carbon dye mixture was injected into the tongue and stifle of adult swine (n = 4). MR lymphatic mapping was followed by intraoperative mapping with isosulfan blue dye. Sentinel lymph node biopsy and completion node dissection were performed 60 minutes after injection in four nodal basins and at 7 days after injection in eight. RESULTS: The technique was successful in all 12 nodal basins. The sentinel lymph nodes were stained black at the time of the immediate and delayed dissections. CONCLUSIONS: MR lymphangiography provides temporal and anatomic localization of the sentinel lymph node with a single investigation. Carbon dye is a sensitive and persistent visual marker of MRI-targeted sentinel lymph nodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHead & NeckMême sujetHead and Neck Cancer StudiesTravaux en français237 207