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Enregistrement W2085841456 · doi:10.1002/ijc.23105

Hepatitis C virus and risk of non‐Hodgkin lymphoma in British Columbia, Canada

2007· article· en· W2085841456 sur OpenAlexafffundabout
John J. Spinelli, Agnes S. Lai, Mel Krajden, Anton Andonov, Randy D. Gascoyne, Joseph M. Connors, Angela Brooks‐Wilson, Richard P. Gallagher

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensCanadian Science Centre for Human and Animal HealthBC Centre for Disease ControlBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyBritish Columbia Centre for Disease Control
Mots-clésMedicineOdds ratioLymphomaHepatitis C virusInternal medicinePopulationConfidence intervalNon-Hodgkin's lymphomaHepatitis CImmunologyVirusEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated Hepatitis C virus (HCV) seropositivity and the risk of non-Hodgkin lymphoma (NHL) in a population-based case-control study in British Columbia, Canada. Cases were aged 20-79, diagnosed between March 2000 and February 2004, and resident in greater Vancouver or Victoria. Cases with HIV or a prior transplant were excluded. Controls were chosen from the Client Registry of the British Columbia (BC) Ministry of Health, and were age/sex/region frequency matched to cases. Antibodies for HCV were measured in 795 cases and 697 control subjects. HCV seropositivity was 2.4% in cases and 0.7% in controls [odds ratio (OR) = 2.6, 95% confidence interval (CI) = 0.9-7.4]. A significantly elevated risk was observed for B-cell lymphoma (OR = 2.9, 95%CI = 1.0-8.6). The highest risks were associated with diffuse large B-cell lymphoma (OR = 7.3, 95%CI = 2.1-25.0) and marginal zone lymphoma (OR = 6.1, 95%CI = 1.1-33.9). Our results provide further evidence that HCV infection contributes to NHL risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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