Characterization and metal availability of copper, lead, antimony and zinc contamination at four Canadian small arms firing ranges
Notice bibliographique
Résumé
Backstop soils of four small-arms firing ranges (SAFRs) of the Canadian Force Bases (CFBs) were characterized in terms of their total soil Cu, Pb, Sb and Zn concentrations, grain size distribution, mineralogy, chemical properties, vertical in-depth contamination distribution (for one CFB), and scanning electron microscope (SEM-EDS) characterization. Metal availability from the soils was evaluated with three leaching tests: the toxicity characteristics leaching procedure (TCLP), representing a landfill leachate; the synthetic precipitation leaching procedure (SPLP), representing field conditions; and the gastric juice simulation test (GJST), representing the leachate of the human stomach during the digestive process and, therefore, the potential metal transfer to humans in the case of soil ingestion. Metal analyses of soils and leaching test extracts were conducted with an Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectrometry (ICP-AES) instrument. Total soil results showed maximal concentrations of 27,100 mg/kg for Pb, 7720 mg/kg for Cu, 1080 mg/kg for Zn, and 570 mg/kg for Sb. The SEM-EDS analysis showed significant amounts of lead carbonates, which resulted from the alteration of the initial metallic Pb particles. Metal availability evaluation with the leaching tests showed that TCLP Pb and Sb thresholds were exceeded. For the SPLP and the GJST, the drinking water thresholds of the Ministère du Développement Durable, de l'Environnement et des Pares (MDDEP) of Quebec were exceeded by Pb and Sb. The metal availability assessment showed that SAFR backstop soils may pose a potential risk to the environment, groundwater and humans, and affect the management of such soils in order to minimize potential metal dispersion in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».