Measurements of total peroxy and alkyl nitrate abundances in laboratory-generated gas samples by thermal dissociation cavity ring-down spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
A novel measurement technique, thermal dissociation cavity ring-down spectroscopy (TD-CRDS), for rapid (1 s time resolution) and sensitive (precision approximately 100 parts per trillion by volume (10(-12); pptv)) quantification of total peroxy nitrate (SigmaPN) and total alkyl nitrate (SigmaAN) abundances in laboratory-generated gas mixtures is described. The organic nitrates are dissociated in a heated inlet to produce NO(2), whose concentration is monitored by pulsed-laser CRDS at 532 nm. Mixing ratios are determined by difference relative to a cold inlet reference channel. Conversion of laboratory-generated mixtures of AN in zero air (at an inlet temperature of 450 degrees C) is quantitative over a wide range of mixing ratios (0-100 parts per billion by volume (10(-9), ppbv)), as judged from simultaneous measurements of NO(y) using a commercial NO-O(3) chemiluminescence monitor. Conversion of PN is quantitative up to about 4 ppbv (at an inlet temperature of 250 degrees C); at higher concentrations, the measurements are affected by recombination reactions of the dissociation products. The results imply that TD-CRDS can be used as a generic detector of dilute mixtures of organic nitrates in air at near-ambient concentration levels in laboratory experiments. Potential applications of the TD-CRDS technique in the laboratory are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».