Sigma-1 and N-Methyl-<smlcap>D</smlcap>-Aspartate Receptors: A Partnership with Beneficial Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Sigma-1 receptors (σ-1R) are interorganelle signaling molecules, which have been implicated in synaptic plasticity, primarily by enhancing the function of N-methyl-d-aspartate receptors (NMDARs). On the other hand, excessive influx of calcium via activated NMDAR can cause excitotoxicity. Yet, despite their NMDAR-enhancing role, multiple lines of evidence suggest that σ-1Rs are involved in neuroprotection. The mechanism underlying these intriguing opposing effects is not known. Recent studies now suggest the possibility that σ-1Rs could exert neuroprotective effects via targeted disruption of protein-protein interactions between NMDARs and their associated intracellular signaling machinery, specifically the neuronal nitric oxide synthase (nNOS). This targeted disruption of protein-protein interactions between NMDARs and nNOS results in lower levels of nitric oxide generation, thus having a neuroprotective effect. Here, we briefly summarize aspects of σ-1R-mediated enhancement of NMDAR function and possible neuroprotection. In-depth mechanistic understanding of σ-1R modulation of NMDAR function, which preserves Ca(2+) homoeostasis while limiting excitotoxicity would provide valuable information for designing novel as well as improving prevailing therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».