The impact of brief exposure to sexually explicit video clips on partnered female clitoral self-stimulation, orgasm and sexual satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Inconsistent coital orgasm is a common complaint among women presenting with sexual function concerns. While sex therapy interventions incorporating explicit instructions and specific models of direct clitoral stimulation have been used to improve coital orgasm consistency among women, it is unclear whether simple exposure to sexually explicit models without specific instructional focus can stimulate such change. The purpose of this study was to determine if exposure to models of clitoral stimulation can induce imitative behaviour and enhance sexual functioning in a nonclinical sample of women. Female undergraduate students (N=64) were randomly assigned to view humourous media, or erotic media, or erotic media featuring explicit models of clitoral self-stimulation during partnered sexual behaviour. One week later, participants reported on their sexual behaviours, including frequency of clitoral self-stimulation (over the previous seven days), consistency of orgasm, and sexual satisfaction. The results indicated partial support for the hypothesized effect of exposure to clitoral stimulation models. Women who viewed explicit models of clitoral self-stimulation subsequently engaged in clitoral self-stimulation 3.51 times more often during subsequent partnered sexual behaviour than women exposed to humorous media, and engaged in clitoral self-stimulation in a greater proportion of their partnered sexual behaviours (Mdn=29%) than did women who viewed erotic media (Mdn=0%), or humorous media (Mdn=0%). However, no differences were found in reported consistency of orgasm or sexual satisfaction among the groups. These preliminary results provide evidence for a specific imitative effect following exposure to sexual media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».