Lactose electroisomerization into lactulose: Effect of the electrode material, active membrane surface area-to-electrode surface area ratio, and interelectrode-membrane distance
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present work was to study and develop an innovative, clean, and environmentally friendly process for lactulose synthesis by electroactivation of lactose. In this work, the electrode material (type 304 stainless steel, titanium, and copper), dimensionless interelectrode-membrane distance at the cathodic compartment (0.36, 0.68, and 1), and the membrane:electrode surface area ratio (0.23, 0.06, and 0.015) were considered to be the factors that could affect the kinetic conversion of lactose into lactulose. The reactions were conducted under an initial lactose concentration of 0.15mol/L at 10°C, Froude number (mixing speed) of 2.05×10(-2), and electric current intensity of 300mA for 30min. The highest lactulose formation yield of 32.50% (0.05mol/L) was obtained by using a copper electrode, interelectrode-membrane distance of 0.36, and membrane:electrode surface area ratio of 0.23. The 2-parameter Langmuir, Freundlich, and Temkin isotherm models were used for the prediction of the lactose isomerization kinetics as well as the 3-parameter Langmuir-Freundlich isotherm model. It was shown that the lactose isomerization kinetics into lactulose followed the Temkin and Langmuir-Freundlich models with coefficients of determination of 0.99 and 0.90 and a relative error of 1.42 to 1.56% and 4.27 to 4.37%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».