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Enregistrement W2085864393 · doi:10.1046/j.1432-1033.2003.03484.x

Interactions of the antimicrobial β‐peptide β‐17 with phospholipid vesicles differ from membrane interactions of magainins

2003· article· en· W2085864393 sur OpenAlexafffund
Naoki Umezawa, Emilie A. Porter, Samuel H. Gellman, Richard M. Epand

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Biochemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensMcMaster UniversityHealth Sciences CentreMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesJapan Society for the Promotion of ScienceCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésMagaininPeptideMembraneAntimicrobialAntimicrobial peptidesPhospholipidLiposomeMembrane curvatureBiophysicsVesicleChemistryBiochemistryBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have studied the interaction of beta-17, a potent synthetic antimicrobial beta-peptide, with phospholipids. We find that unlike other antimicrobial peptides such as magainin II, beta-17 facilitates the formation of nonbilayer phases, indicating that the peptide promotes negative curvature. Studies of liposomal leakage also indicate a different mode of membrane interaction relative to magainin II, but both leakage and membrane binding show that beta-17, like magainin II, has strong affinity for membranes containing anionic lipids. This is likely to be an important factor contributing to the antimicrobial specificity of the beta-peptide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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