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Enregistrement W2085867819 · doi:10.1109/latw.2011.5985894

First studies of the impact of dose radiation on the electromagnetic susceptibility of bipolar transistors

2011· preprint· en· W2085867819 sur OpenAlexaff
Sylvie Jarrix, L. Dusseau, N. Chatry, Adrien Doridant, P. Calvel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Noise Suppression
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonizing radiationElectromagnetic interferenceAbsorbed doseElectrical engineeringElectromagnetic radiationIrradiationElectronic circuitRadiationElectromagnetic fieldPhysicsElectronic engineeringComputer scienceMaterials scienceEngineeringOpticsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Space or military electronic components are subject to both electromagnetic susceptibility and ionizing dose. Synergy effects should therefore be considered at early stages of component design. This paper deals with the susceptibility to high frequency signals in the 600 MHz–1 GHz frequency range of electronic voltage comparators subject to ionizing dose. The comparators come into two batches: non-irradiated and irradiated by ionizing dose with a cobalt 60 source. Both initial and irradiated devices are subject to an electromagnetic interference in the near-field zone. A comparison of the output voltage on both batches shows that ionizing can drastically affect electromagnetic susceptibility. In order to gain in-depth knowledge in electromagnetic susceptibility — dose radiation synergy, a methodology for discrete components and complex circuits is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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