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Enregistrement W2085869785 · doi:10.1519/jsc.0000000000000498

Does Performing Drop Jumps With Additional Eccentric Loading Improve Jump Performance?

2014· article· en· W2085869785 sur OpenAlexaff
Saied Jalal Aboodarda, Jeannette M. Byrne, Michael Samson, Barry D. Wilson, Abdul Halim Mokhtar, David G. Behm

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEccentricConcentricJumpJumpingStretch shortening cycleImpulse (physics)Drop (telecommunication)Materials scienceEccentric exerciseVertical jumpMathematicsStructural engineeringMedicinePhysicsComputer scienceEngineeringGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous investigators have speculated that applying additional external load throughout the eccentric phase of the jumping movement could amplify the stretch-shortening cycle mechanism and modulate jumping performance and jump exercise intensity. The aims of this study, therefore, were to determine the effect of increased eccentric phase loading, as delivered using an elastic device, on drop jumps (DJs) performed from different drop heights. Of specific interest were changes in (a) the kinetics; eccentric and concentric impulse, rate of force development (RFD), concentric velocity and (b) the electromyographic (EMG) activity of leg muscles. In a randomized repeated-measure study, 15 highly resistance trained male subjects performed DJs from 3 heights (20, 35, and 50 cm) under 3 different conditions: body weight only (free DJ) and with elastic bands providing downward force equivalent to 20% (+20% DJ) and 30% (+30% DJ) of body mass. All DJs were recorded using video and force plate data that were synchronized with EMG data. Results demonstrated that using additional tensile load during the airborne and eccentric phases of the DJ could enhance eccentric impulse (p = 0.042) and RFD (p < 0.001) and resulted in small to moderate effect size (ES) increases in quadriceps intergrated EMG across the eccentric phase (0.23 > ES > 0.51). The observed greater eccentric loading, however, did not immediately alter concentric kinetics and jump height nor did it alter muscle activation levels during this phase. The findings indicated that, in addition to the conventional technique of increasing drop height, using a tensile load during the airborne and eccentric phases of the DJ could further improve eccentric loading of DJs. As it has been suggested that eccentric impulse and RFD are indicators of DJ exercise intensity, these findings suggest that the loaded DJs, using additional elastic load, may be an effective technique for improving DJ exercise intensity without acute effects on the jumping performance and neuromuscular activation level in highly trained athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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