Ethanol-Tolerant Oxygen Reduction Reaction (ORR) Cathodes for Direct Ethanol Fuel Cell Applications
Notice bibliographique
Résumé
The catalytic activity of the ruthenium catalysts dispersed onto carbon powder for the ORR in an acid medium with and without ethanol was studied. It was found that the Ru/C catalyst cathode exhibited a high tolerance to ethanol and has a high degree of selectivity for the ORR in the presence of ethanol. Thus, its catalytic activity towards the ORR is not significantly affected by the presence of ethanol. The onset potential of the ORR on Ru/C increases very slightly by 60, 62 and 68 mV for the electrolytes containing 0.5M H2SO4 with respectively 0.125M, 0.250M and 0.500M C2H5OH solutions. This reduction of the onset potential of the ORR activity of the Ru/C catalyst from its value without ethanol to its value in the presence of the ethanol is about ten times smaller than those on Pt-based catalysts (i.e. an increase of 590 mV in onset potential of the ORR with a Pt/C catalyst in a 0.5M H2SO4 + 0.125M C2H5OH solution). Furthermore, when tested as cathode material in a DEFC, the Ru/C catalyst presented notable current density vs. fuel cell voltage characteristics at 80 and 90{degree sign}C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».