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Enregistrement W2085872961 · doi:10.2106/jbjs.g.01335

Outcome of Nonoperative Treatment of Symptomatic Rotator Cuff Tears Monitored by Magnetic Resonance Imaging

2009· article· en· W2085872961 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTearsRotator cuffMedicineMagnetic resonance imagingShouldersSurgeryCuffRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rotator cuff tears are very common, but little is known about the outcome of nonoperative treatment of symptomatic tears in terms of progression and the need for surgical intervention. METHODS: Fifty-nine shoulders in fifty-four patients (thirty-three women and a mean age of 58.8 years) with rotator cuff tears on initial magnetic resonance imaging who had been managed nonoperatively were studied retrospectively. All had magnetic resonance imaging scans acquired six months or more after the initial study. The progression of the rotator cuff tears was associated with age, anatomical and associated parameters, follow-up time, and structural and other magnetic resonance imaging findings. RESULTS: Baseline magnetic resonance imaging scans demonstrated thirty-three full-thickness tears, twenty-six partial-thickness tears, and four combined full-thickness and partial-thickness tears. Fifty-eight of the fifty-nine tears involved the supraspinatus tendon, and ten involved multiple tendons. Progression in tear size occurred more often among the patients who were followed more than eighteen months (thirteen [48%] of twenty-seven shoulders) compared with those who were followed for less than eighteen months (six [19%] of thirty-two shoulders). Five tears (one partial-thickness tear) decreased in size. More than half (52%; seventeen) of the thirty-three full-thickness tears increased in size compared with 8% (two) of the twenty-six partial-thickness tears (p = 0.0005). Only 17% (six) of the thirty-five tears in patients who were sixty years old or less deteriorated compared with 54% (thirteen) of the twenty-four tears in patients who were more than sixty years old (p = 0.007). No shoulder in a patient with a partial-thickness tear demonstrated supraspinatus atrophy, whereas 24% of those with a full-thickness tear demonstrated atrophy (p = 0.007). The proportion with an increase in tear size was significantly larger for shoulders with fatty infiltration than for those without it (p = 0.0089). CONCLUSIONS: Factors that are associated with progression of a rotator cuff tear are an age of more than sixty years, a full-thickness tear, and fatty infiltration of the rotator cuff muscle(s). In the long-term follow-up of nonoperatively treated rotator cuff tears, magnetic resonance imaging can be used to monitor rotator cuff changes and guide patient management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle