Hepatoprotective activity of the neem-based constituent azadirachtin-A in carbon tetrachloride intoxicated Wistar rats
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the hepatoprotective role of azadirachtin-A in carbon tetrachloride (CCl4) induced hepatotoxicity in rats. The group allotment for the animals used in the hepatoprotective study included a vehicle treatment group, CCl4 (1 mL · (kg body mass)(-1)) treatment group, silymarin (100 μg · (kg body mass)(-1) · day(-1)) + CCl4 treatment group, and groups treated with different doses of azadirachtin-A (100 or 200 μg · (kg body mass)(-1) · day(-1)) + CCl4. On the 9th day, blood was obtained for measuring the biochemical parameters, and liver tissue was obtained for pathological examination. The acute toxicity test with azadirachtin-A (500, 1000, or 2000 μg · (kg body mass)(-1)) indicated no mortality after 14 days of treatment; further, there was no change in behavior, food consumption, or organ mass. However with the higher dose, some hematological parameters showed changes. Hepatoprotective studies revealed that the CCl4 treatment group exhibited a decrease in total protein and albumin levels, whereas a significant increase in BUN, AST, ALT, and ALP levels were noticed compared with the vehicle-treated control, indicating that there was liver damage caused by CCl4. Histology and ultrastructure study confirmed that pretreatment with azadirachtin-A dose-dependently reduced hepatocellular necrosis and, therefore, protected the liver against toxicity caused by CCl4. The results from this study indicate that pretreatment with azadirachtin-A at the higher dose levels, moderately restores the rat liver to normal. This study confirms that azadirachtin-A possesses greater hepatoprotective action; however, the effective concentration needs to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».