Effect of growing season rainfall and tillage on the uptake and recovery of <sup>15</sup>N-labelled urea fertilizer by spring wheat in a semi-arid environment
Notice bibliographique
Résumé
Growing season rainfall affects fertilizer N recovery, particularly in semi-arid environments. However, the influence of rainfall distribution during the growing season is not well-understood. We conducted a 7-yr study (from 1997 to 2006) to assess this effect, and that of no-till (NT) vs. conventional tillage (CT), on fertilizer N recovery by spring wheat (Triticum aestivum L.) fertilized with 15N-labelled urea at 40 kg N ha–1 and grown on stubble on a Dark Brown Chernozem soil in Saskatchewan, Canada. Two of the seven experimental years had growing season rainfall close to normal, one was above normal and four were below normal. Tillage treatment did not affect 15N recovery by wheat; however, 15N recovery in the top 15 cm of soil averaged 47% under NT vs. 39% under CT (P = 0.02). Total N and 15N uptakes were most affected by "year" due to variation in growing season rainfall distribution. Excluding an ultra-low value of 3.8% (or 1.5 kg N ha–1) in 2002, due to extreme drought, 15N recovery by wheat averaged 47.5% (range 30–57%), and percent N derived from fertilizer was 12–20%. Rainfall in May correlated significantly with 15N and total N uptake (r = 0.605 and 0.699, respectively). The recovery of 15N in wheat head correlated negatively with June rainfall (r = –0.624), probably because more moisture increased soil N mineralization, which diluted the 15N pool. During grain filling, soil N uptake was 12–30 kg ha–1, compared with negligible amounts (< 7%) of 15N; however, about 15 kg ha–1 of 15N were remobilized vs. 34–74 kg ha–1 of soil N. It is concluded that, in this semi-arid region, fertilizer N uptake is influenced more by rainfall in May than other months of the growth period.Key words: 15N-labelled urea, fertilizer N recovery, N uptake, rainfall, remobilized N, tillage
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».