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Enregistrement W2085883888 · doi:10.1111/j.1572-0241.2001.05255.x

Use of pharmaceuticals by inflammatory bowel disease patients: a population-based study

2001· article· en· W2085883888 sur OpenAlexafffundabout
Colleen Metge, James Blanchard, Sandra Peterson, Çharles N. Bernstein

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of ManitobaHealth Sciences CentreManitoba Health
Organismes subventionnairesWorld Health OrganizationCanadian Institutes of Health ResearchProcter and Gamble
Mots-clésMedicineMedical prescriptionInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisDiseasePopulationPrescription drugDrugInternal medicineResidenceAmbulatoryDatabaseDemographyEnvironmental healthPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: In 1996 we created the population-based University of Manitoba Inflammatory Bowel Disease (IBD) Database. In 1994, Manitoba Health established the Drug Program Information Network (DPIN), which identified all ambulatory prescription drugs dispensed to each individual resident of the province. All residents have a personal health identification number, and use of this number allowed linkage of the IBD database with the DPIN database. Our aim was to use the linkage of these databases to describe prescription drug use by patients with IBD in Manitoba in 1997. METHODS: We analyzed all prescriptions and costs for fiscal year 1997, and stratified our analysis by age, sex, urban versus nonurban residence, income, and disease (Crohn's disease vs ulcerative colitis). We also extracted all subjects diagnosed with IBD in 1984-1987 and those diagnosed in 1994-97 and compared any differences in prescribing patterns in 1997 for these two cohorts. RESULTS: A total of 87.5% of IBD subjects received prescriptions in 1997. There was a direct, significant relationship between increasing age and number of different prescriptions per IBD drug user and total prescription costs per IBD drug user (in adults only), particularly for alimentary drugs. Female patients used a greater number of different prescriptions, but there was no difference between sexes in costs per user. Only 7.8% of patients used immunomodulatory drugs, but these accounted for the greatest cost ($1404) per user. Patients whose disease was diagnosed in 1994-1997 were significantly more likely to be prescribed oral or rectal 5-aminosalicylic acid and steroids than were those whose disease was diagnosed in 1984-1987. In addition, prescriptions for rectal 5-aminosalicylic acid were significantly increased in those patients whose diagnoses were made later over those whose diagnoses were made earlier. Male patients and Crohn's disease patients were more likely to use oral steroids and immunomodulatory medications. Based on the decade of diagnosis, there was no difference in prescribing patterns for immunomodulatory medications. CONCLUSIONS: The linkage of the University of Manitoba IBD Database and the Manitoba DPIN Database allowed a description of patterns of prescription use in a population-based sample of IBD patients. Among the important findings are the lack of effect of gender and urban residence on prescription use in IBD patients; however the decade of diagnosis did affect prescribing patterns. Furthermore, only 7.8% overall receive immunomodulatory medications, but this was independent of the decade of diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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