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Enregistrement W2085888675 · doi:10.1080/10934529.2014.894321

Trace metals in the sponge<i>Ircinia felix</i>and sediments from north‐western Trinidad, West Indies

2014· article· en· W2085888675 sur OpenAlexfundno aff
Wendy Nelson, Naomi Slinger‐Cohen

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMarine Sponges and Natural Products
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésCadmiumZincEnvironmental chemistryChromiumCopperGraphite furnace atomic absorptionNickelTrace metalAtomic absorption spectroscopyDry weightSedimentMetalTrace elementChemistrySpongeMineralogyGeologyMass spectrometryGeochemistryBiologyBotanyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to obtain data for trace metals in the sponge, Ircinia felix, and sediments found in coastal areas of north-western Trinidad, and to determine whether this sponge could be useful as a biomonitor for selected metals. Three sets of sediment and tissue samples were collected from four stations representing a range of anthropogenic input over a 12-month period. Samples were analyzed for Cd, Cr, Cu, Ni, Pb and Zn using flame and graphite furnace atomic absorption spectrometry. Extractable metal concentrations in sediments ranged from 0.01-0.28 μg g(-1)-cadmium, 0.02-16.2 μg g(-1)-chromium, 0.19-68.5 μg g(-1)-copper, <0.05-4.12 μg g(-1) -nickel, <0.03-37.0 μg g(-1) -lead and 4.08-148 μg g(-1)-zinc. Total metal concentrations in I. felix tissue (dry weight) ranged from 0.03-1.04 μg g(-1)-cadmium, 2.51-24.9 μg g(-1) -chromium, 15.2-49.9 μg g(-1)-copper, 6.30-53.9 μg g(-1) -nickel, 0.27-35.4 μg g(-1) -lead and 29.7-127 μg g(-1)- zinc. The results of the study suggest that I. felix could potentially have use as a biomonitor for Ni, Cd, Cu, and possibly Cr and Zn but may be less useful for monitoring Pb. Further work on temporal trends and intra-species variation of trace metals in the sponge is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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