Trace metals in the sponge<i>Ircinia felix</i>and sediments from north‐western Trinidad, West Indies
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to obtain data for trace metals in the sponge, Ircinia felix, and sediments found in coastal areas of north-western Trinidad, and to determine whether this sponge could be useful as a biomonitor for selected metals. Three sets of sediment and tissue samples were collected from four stations representing a range of anthropogenic input over a 12-month period. Samples were analyzed for Cd, Cr, Cu, Ni, Pb and Zn using flame and graphite furnace atomic absorption spectrometry. Extractable metal concentrations in sediments ranged from 0.01-0.28 μg g(-1)-cadmium, 0.02-16.2 μg g(-1)-chromium, 0.19-68.5 μg g(-1)-copper, <0.05-4.12 μg g(-1) -nickel, <0.03-37.0 μg g(-1) -lead and 4.08-148 μg g(-1)-zinc. Total metal concentrations in I. felix tissue (dry weight) ranged from 0.03-1.04 μg g(-1)-cadmium, 2.51-24.9 μg g(-1) -chromium, 15.2-49.9 μg g(-1)-copper, 6.30-53.9 μg g(-1) -nickel, 0.27-35.4 μg g(-1) -lead and 29.7-127 μg g(-1)- zinc. The results of the study suggest that I. felix could potentially have use as a biomonitor for Ni, Cd, Cu, and possibly Cr and Zn but may be less useful for monitoring Pb. Further work on temporal trends and intra-species variation of trace metals in the sponge is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».