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Enregistrement W2085896425 · doi:10.1021/es8021057

Effect of Carboxylic Acid Content on the Acute Toxicity of Oil Sands Naphthenic Acids

2008· article· en· W2085896425 sur OpenAlexafffund
Richard Frank, Katharina Fischer, Richard Kavanagh, B. Kent Burnison, Gilles Arsenault, John V. Headley, Kerry M. Peru, Glen Van Der Kraak, Keith R. Solomon

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésNaphthenic acidChemistryCarboxylic acidAcute toxicityToxicityNuclear chemistryNuclear magnetic resonance spectroscopyHydrogenDistillationOrganic chemistryEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fractions of methylated naphthenic acids (NAs) isolated from oil sands process-affected waterwere collected utilizing Kugelrohr distillation and analyzed by proton nuclear magnetic resonance (1H NMR) spectroscopy. 1H NMR analysis revealed that the ratio of methyl ester hydrogen atoms to remaining aliphatic hydrogen atoms increased from 0.130 to 0.214, from the lowest to the greatest molecular weight (MW) fractions, respectively, indicating that the carboxylic acid content increased with greater MW. Acute toxicity assays with exposure to monocarboxyl NA-like surrogates demonstrated that toxicity increased with increasing MW (D. magna LC50 values of 10 +/- 1.3 mM and 0.59 +/- 0.20 mM for the respective lowest and highest MW NA-like surrogates); however, with the addition of a second carboxylic acid moiety, the toxicity was significantly reduced (D. magna LC50 values of 10 +/- 1.3 mM and 27 +/- 2.2 mM forthe respective monocarboxyl and dicarboxyl NA-like surrogates of similar MW). Increased carboxylic acid content within NA structures of higher MW decreases hydrophobicity and, consequently, offers a plausible explanation as to why lower MW NAs in oil sands process-affected water are more toxic than the greater MW NAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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