Direct binding of the Alu binding protein dimer SRP9/14 to 40S ribosomal subunits promotes stress granule formation and is regulated by Alu RNA
Notice bibliographique
Résumé
Stress granules (SGs) are formed in response to stress, contain mRNAs, 40S ribosomal subunits, initiation factors, RNA-binding and signaling proteins, and promote cell survival. Our study describes a novel function of the protein heterodimer SRP9/14 and Alu RNA in SG formation and disassembly. In human cells, SRP9/14 exists assembled into SRP, bound to Alu RNA and as a free protein. SRP9/14, but not SRP, localizes to SGs following arsenite or hippuristanol treatment. Depletion of the protein decreases SG size and the number of SG-positive cells. Localization and function of SRP9/14 in SGs depend primarily on its ability to bind directly to the 40S subunit. Binding of SRP9/14 to 40S and Alu RNA is mutually exclusive indicating that the protein alone is bound to 40S in SGs and that Alu RNA might competitively regulate 40S binding. Indeed, by changing the effective Alu RNA concentration in the cell or by expressing an Alu RNA binding-defective protein we were able to influence SG formation and disassembly. Our findings suggest a model in which SRP9/14 binding to 40S promotes SG formation whereas the increase in cytoplasmic Alu RNA following stress promotes disassembly of SGs by disengaging SRP9/14 from 40S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».