Microencapsulation as a novel delivery method for the potential antidiabetic drug, Probucol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In previous studies, we successfully designed complex multicompartmental microcapsules as a platform for the oral targeted delivery of lipophilic drugs in type 2 diabetes (T2D). Probucol (PB) is an antihyperlipidemic and antioxidant drug with the potential to show benefits in T2D. We aimed to create a novel microencapsulated formulation of PB and to examine the shape, size, and chemical, thermal, and rheological properties of these microcapsules in vitro. METHOD: Microencapsulation was carried out using the Büchi-based microencapsulating system developed in our laboratory. Using the polymer, sodium alginate (SA), empty (control, SA) and loaded (test, PB-SA) microcapsules were prepared at a constant ratio (1:30). Complete characterizations of microcapsules, in terms of morphology, thermal profiles, dispersity, and spectral studies, were carried out in triplicate. RESULTS: PB-SA microcapsules displayed uniform and homogeneous characteristics with an average diameter of 1 mm. The microcapsules exhibited pseudoplastic-thixotropic characteristics and showed no chemical interactions between the ingredients. These data were further supported by differential scanning calorimetric analysis and Fourier transform infrared spectral studies, suggesting microcapsule stability. CONCLUSION: The new PB-SA microcapsules have good structural properties and may be suitable for the oral delivery of PB in T2D. Further studies are required to examine the clinical efficacy and safety of PB in T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».