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Enregistrement W2085905522 · doi:10.1136/bjsports-2013-092459.52

THE LINK BETWEEN DYSLIPIDEMIA AND TENDON PATHOLOGY

2013· article· en· W2085905522 sur OpenAlexaff
Navi Grewal, David J. Granville, David W. Reid, Alex Scott

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteVancouver Coastal HealthUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTendinopathyDyslipidemiaTendonAchilles tendonMedicineApolipoprotein EPathologyInternal medicineEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Dyslipidemia, abnormal amounts of lipid in the blood, has been associated with chronic Achilles tendinopathy. Tendinopathy is a major cause of morbidity in athletic populations and in the work force,1 traditionally thought to occur as a consequence of an imbalance between damage (resulting from mechanical loading) and repair.2 However, one third of the cases for midportion Achilles tendinopathy occur in sedentary individuals, and recent data suggests an association between dyslipidemia and the occurrence of tendon rupture or tendinopathy.3 The goal of this study is to examine the missing biological link between elevated lipids and the development of tendinopathy, and establish a suitable model to examine the potential reversibility of tendinopathy associated with dyslipidemia. The study will use the ApoE-knockout mouse model, in which deficiency of ApoE leads to development of hypercholesterolemia. We hypothesise that ApoE-KO mice fed on a high fat diet, in comparison to those fed a normal diet and the wild type (non-atherosclerotic) mice, will demonstrate reduced collagen density and organisation, increased intracellular and extracellular lipid deposition, increased tendon cross-sectional area, and reduced tendon biomechanical function. Methods The ApoE-KO mice are fed a high fat or regular diet at 7 weeks of age, and sacrificed at 0, 15, and 30 weeks. For collagen density and organisation, tendon tissue will be viewed using second harmonic generation microscopy to determine collagen density and organisation. Tendons will be systematically scanned, and collagen density will be determined and compared among different study groups. Lipid deposition in Achilles tendon will be observed with oil red O and filipin staining. Tissue sections will be viewed and photographed with brightfield, polarisation, and fluorescence microscopy. Filipin dye will be excited with epiillumination and viewed through a 510-nm barrier filter. Ultrasound imaging will be used to analyse patellar tendon cross-sectional area (ie, tendon thickening, an indicator of tendon pathology). The effect of dyslipidemia on tendon biomechanics will be determined by testing the tendon to failure at 0.003 mm/s in a Bose ElectroForce BioDynamic test instrument. Local strain will be measured and tendon stiffness calculated. Anticipated results and significance Tendinopathy tendon in an H&E stained tissue section is expected to show disorganised collagen architecture with high cellularity of rounded tenocytes (as compared to parallel, longitudinal architecture with scattered elongated tenocytes of normal tendons).4 Tissue sections of Achilles tendon is expected to have wavy, discrete, band-like deposits of green filipin staining. Oil red O staining is to be observed intracellularly and extracellularly.5 If significant, these results will provide the first insights into the biology underlying dyslipidemia-induced tendinopathy, and could have direct impact on clinical care and preventive strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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