Microwave-Assisted Headspace Solid-Phase Microextraction for the Analysis of Bioemissions from<i>Eucalyptus citriodora</i>Leaves
Notice bibliographique
Résumé
Microwave-assisted headspace solid-phase microextraction (MA-HS-SPME) was developed as a simple and effective method for fast sampling of volatile organic compounds (VOCs) from Eucalyptus citriodora Hook (E. citriodora) leaves. During microwave heating, a simple shielding device made of aluminum foil was used to protect the SPME fiber from microwave irradiation while allowing the sample to be heated. A room temperature water bath was also used to allow microwave heating to be conducted in a more controlled manner. The inner heating caused by microwave irradiation dramatically accelerated the emission of VOCs from the sample, but no marked change in headspace temperature in the sample vial was found. Under optimum conditions, the extraction efficiencies obtained with microwave heating were much higher than those obtained without microwave heating for all fibers used, namely, 7-microm polydimethylsiloxane (PDMS), 100-microm polydimethylsiloxane (PDMS), 65-microm polydimethylsiloxane/divinylbenzene (PDMS/DVB), and 75-microm carboxen/polydimethylsiloxane (CAR/PDMS). The improvement of extraction efficiency using MA-HS-SPME allowed more VOC events to be detected, with more balanced extraction of VOCs of lower and higher molecular masses. Moreover, a good linear relationship was found between sample size and GC-FID response (total peak area of VOCs), indicating the usefulness of MA-HS-SPME for quantitative analysis of individual volatile compounds in E. citriodora leaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».