Validity and Reliability of Physical Functioning Computer-adaptive Tests for Children With Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to assess the concurrent validity and reliability of scores from 4 new parent-report computer-adapted testing (CAT) programs developed to measure the physical functioning of children with cerebral palsy (CP). The Shriners Hospitals for Children CP-CAT battery includes upper-extremity skills, lower-extremity and mobility skills, activity, and global physical health. METHODS: This was a prospective study of 91 children with CP who were tested cross-sectionally and 27 children with CP who were administered the CP-CAT programs twice within approximately a 1-month interval. We examined the concurrent validity of the 4 Shriners Hospitals for Children CP-CAT programs by Pearson correlations with comparative parent-report instruments. The scale reliability was tested by developing estimates of marginal reliability; test-retest reliability was assessed by intraclass correlations. RESULTS: Pearson correlations were moderate to high in matching content domains of the CATs with the comparison measures. Marginal reliability estimates were always better for the CAT program than the comparative instruments. Average test-retest reliability using Intraclass correlations across the 4 CATs was ICC3,1=0.91 with a range of 0.88 to 0.94. CONCLUSIONS: We found the CAT scores to be related to expected domains from external instruments, to have good scale reliability, and to have stable scores as determined by test-retest reliability. These results support the use of parent-report CATs in the assessment of physical functioning in children with CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».