Analysis of expressed sequence tags from roots of resistant soybean infected by the soybean cyst nematode
Notice bibliographique
Résumé
The soybean cyst nematode (SCN) Heterodera glycines is the most devastating pest of soybean in the U.S.A. The resistance response elicited by SCN in soybean is complex, and genes involved in the response to a large extent are unknown and not well characterized. We constructed cDNA libraries made from mRNA extracted from roots of the resistant soybean Glycine max L. Merr. 'Peking' at 12 h, 2 to 4 days, and 6 to 8 days post inoculation with the soybean cyst nematode, population NL1-RHp, similar to race 3. Expressed sequence tag analysis of the libraries provides rapid discovery of genes involved in the response of soybean to the nematode. A total of 3454 cDNA clones were examined from the three libraries, of which 25 cDNAs were derived from nematode RNA. The levels of certain stress-induced genes such as SAM22 and glutathione S-transferase (GST8) were elevated in the SCN-infected roots relative to uninoculated roots. Early defense response genes, particularly ascorbate peroxidase and lipoxygenase, were abundant in the 12-h library. By 6-8 days, the expression of most of those genes was not as abundant, whereas genes coding for unknown proteins and stress-induced proteins continued to be highly expressed. These ESTs and associated information will be useful to scientists examining gene and protein interactions between nematodes and plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».