Fleeing to unsafe refuges: effects of conspicuousness and refuge safety on the escape decisions of the lizard<i>Psammodromus algirus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Theoretical models of escape behavior suggest that the optimal distance at which an animal starts to flee (approach distance) increases with distance to the refuge. However, the extent of reliance on refuges may strongly affect this relationship. The lizard Psammodromus algirus escapes a predator by fleeing into leaf litter, which is very abundant but not a safe refuge because the predator could still locate and capture a concealed lizard. We test the hypothesis that escape decisions of this lizard species are based on the conspicuousness of individuals and the type of refuge used, rather than on the distance to cover per se. A field study showed that approach distance was not significantly correlated with distance to available refuges or distance actually fled. However, the type of microhabitat and the type of refuge used influenced the approach distance. Lizards started to flee earlier in microhabitats where they were presumably more visible to potential predators. Lizards ran to refuges that were similar in quality to, but farther from, the nearest available one. A longer flight may be needed to mislead the predator. However, because fleeing may be costly, the flight distance should be optimized. Thus, lizards ran farther and faster when they fled through unsafe microhabitats. Lizards with a low body temperature have lower escape performance and their approach distances should be greater. However, although air temperature affected escape speed, it was not significantly correlated with approach distance or flight distance. The relatively low reliance on refuges by P. algirus indicated that the expected relationship between escape decision and distance to the refuge did not exist. However, the results indicate that P. algirus optimizes its escape decisions according to the costs of fleeing and the costs of remaining.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».