Why is the Arkavathy River drying? A multiple-hypothesis approach in a data-scarce region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The developing world faces unique challenges in achieving water security as it is disproportionately exposed to stressors such as climate change while also undergoing demographic growth, agricultural intensification and industrialization. Investigative approaches are needed that can inform sound policy development and planning to address the water security challenge in the context of data scarcity. We investigated the "predictions under change" problem in the Thippagondanahalli (TG Halli) catchment of the Arkavathy sub-basin in South India. River inflows into the TG Halli reservoir have declined since the 1970s, and the reservoir is currently operating at only 20% of its built capacity. The mechanisms responsible for the drying of the river are not understood, resulting in uncoordinated and potentially counter-productive management responses. The objective of this study was to investigate potential explanations of the drying trend and thus obtain predictive insight. We used a multiple working hypothesis approach to investigate the decline in inflow into TG Halli reservoir. Five hypotheses were tested using data from field surveys and reliable secondary sources: (1) changes in rainfall amount, timing and storm intensity, (2) rising temperatures, (3) increased groundwater extraction, (4) expansion of eucalyptus plantations, and (5) increased fragmentation of the river channel. Our results indicate that proximate anthropogenic drivers of change such as groundwater pumping, expansion of eucalyptus plantations, and to a lesser extent channel fragmentation, are much more likely to have caused the decline in surface flows in the TG Halli catchment than changing climate. The case study shows that direct human interventions play a significant role in altering the hydrology of watersheds. The multiple working hypotheses approach presents a systematic way to quantify the relative contributions of anthropogenic drivers to hydrologic change. The approach not only yields a meaningful contribution to the policy debate, but also helps prioritize and design future primary research. The paper represents a first step toward "use-inspired" socio-hydrologic science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».