A Virus-Encoded Cell–Cell Fusion Machine Dependent on Surrogate Adhesins
Notice bibliographique
Résumé
The reovirus fusion-associated small transmembrane (FAST) proteins function as virus-encoded cellular fusogens, mediating efficient cell-cell rather than virus-cell membrane fusion. With ectodomains of only approximately 20-40 residues, it is unclear how such diminutive viral fusion proteins mediate the initial stages (i.e. membrane contact and close membrane apposition) of the fusion reaction that precede actual membrane merger. We now show that the FAST proteins lack specific receptor-binding activity, and in their natural biological context of promoting cell-cell fusion, rely on cadherins to promote close membrane apposition. The FAST proteins, however, are not specifically reliant on cadherin engagement to mediate membrane apposition as indicated by their ability to efficiently utilize other adhesins in the fusion reaction. Results further indicate that surrogate adhesion proteins that bridge membranes as close as 13 nm apart enhance FAST protein-induced cell-cell fusion, but active actin remodelling is required for maximal fusion activity. The FAST proteins are the first example of membrane fusion proteins that have specifically evolved to function as opportunistic fusogens, designed to exploit and convert naturally occurring adhesion sites into fusion sites. The capacity of surrogate, non-cognate adhesins and active actin remodelling to enhance the cell-cell fusion activity of the FAST proteins are features perfectly suited to the structural and functional evolution of these fusogens as the minimal fusion component of a virus-encoded cellular fusion machine. These results also provide a basis for reconciling the rudimentary structure of the FAST proteins with their capacity to fuse cellular membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».