Factors That Influence the Choice to Undergo Surgery for Shoulder and Elbow Conditions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge of the factors that influence the willingness of patients considering elective orthopaedic surgery is essential for patient-centered care. To date, however, these factors remain undefined in the orthopaedic population with shoulder and elbow disorders. QUESTIONS/PURPOSES: In a cohort of patients seeking surgical consultation for shoulder or elbow conditions, we sought to identify factors that influenced the willingness and decision to undergo surgery. METHODS: In this prospective study, 384 patients completed a questionnaire collecting socioeconomic and health status data before consultation from June 2009 to December 2010. An additional 120 patients who were offered surgery after consultation completed a second questionnaire on their perceptions and concerns regarding surgery. Logistic regression analyses were used to identify factors influencing the willingness and decision to undergo surgery. RESULTS: Lower income (odds ratio [OR], 0.02; CI, 0.02-0.08; p < 0.001) and living alone (OR, 0.25; CI, 0.08-0.77; p = 0.015) were negative predictors of willingness to consider surgery. Physical functioning did not influence willingness (p = 0.994). A greater perceived level of the likelihood of surgical success by the patient (OR, 41.84; CI, 5.24-333.82; p < 0.001) and greater fluency in the English language (OR, 28.39; CI, 3.49-230.88; p = 0.002) were positive predictors of willingness. Willingness to consider surgery as a possible treatment option before the consultation was a predictor of patients' ultimate decisions to undergo surgery (OR, 4.56; CI, 1.05-19.76; p = 0.042). Patients expressing concern about surgery being an inconvenience to daily life, however, were less likely to decide to proceed with surgery (OR, 0.12; CI, 0.02-0.68; p = 0.017). CONCLUSIONS: Many of the identified factors may act as barriers to potentially beneficial surgical interventions. Although most are not modifiable, an awareness of the influence of individual demographics and possible perceptions of patients' choices may show that more in-depth questioning and provisions for cultural differences may be required during the consultation to enable patients to make fully informed decisions. Future studies using qualitative methods would provide a greater in-depth understanding of patients' perceptions regarding surgery and their decision to proceed. Larger or more homogeneous cohorts also would enable additional identification of these factors for different shoulder and elbow conditions. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, prognostic study. See the Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».