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Enregistrement W2085946341 · doi:10.2310/7750.2008.07044

Improvement in Both Raynaud Disease and Hyperhidrosis in Response to Botulinum Toxin Type a Treatment.

2008· article· en· W2085946341 sur OpenAlexaff
Irèn Kossintseva, Benjamin Barankin

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSympathectomy and Hyperhidrosis Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHyperhidrosisDermatologyBotulinum toxinSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A patient with concurrent Raynaud disease presented for hyperhidrosis of the axillae and palms. After a positive response to botulinum toxin type A (BoNTA) for axillary hyperhidrosis, she returned requesting palmar treatment. OBJECTIVES: Our goal was to investigate the effect of BoNTA on Raynaud disease in concurrent hyperhidrosis with respect to color change, swelling, and digital pain. METHODS: The patient had treatment with 100 units of BoNTA to one hand at first, with the other being a negative control, followed by treatment of the second hand 1 week later. RESULTS: After the injection into the first palm, the patient demonstrated an 85% reduction in palmar hyperhidrosis and a significant improvement in her Raynaud symptoms. Specifically, the BoNTA-treated hand had reduced swelling, color change, and pain, whereas the untreated control hand remained affected. After the second hand was treated, it, too, demonstrated the same positive results. CONCLUSIONS: Our case report of concurrent Raynaud disease and palmar hyperhidrosis shows significant improvement in both conditions to BoNTA administration. The physiology is multifactorial and relates to BoNTA's effect on acetylcholine, noradrenaline, substance P, calcitonin gene-related peptide, and glutamate release from nerve terminals. These results present an encouraging novel treatment option in dermatology for patients with Raynaud disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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