Systematic review: impact of non‐adherence to 5‐aminosalicylic acid products on the frequency and cost of ulcerative colitis flares
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ulcerative colitis (UC) can be maintained in remission with 5-aminosalicylic acid (5-ASA) medications, but frequent non-adherence by patients who are feeling well has been associated with more frequent flares of colitis. AIM: To perform a systematic review of the published literature and unpublished randomized clinical trials (RCTs) regarding the impact of non-adherence with 5-ASA medications on the incidence of UC flares and costs of care. METHODS: A search of MEDLINE, EMBASE and the Cochrane databases was performed. Prospective studies of UC maintenance with 5-ASAs in adults were selected if they included data on adherence and disease flares. Studies using insurance claims data to estimate the impact of non-adherence on cost of care were included. Data from unpublished RCTs were obtained from the FDA with a request under the Freedom of Information Act. RESULTS: The relative risk for flare in non-adherent vs. adherent patients ranged from 3.65 to infinity. Data were obtained from six unpublished 5-ASA RCTs, but none measured the impact of adherence on disease activity. The comorbidity-adjusted annual costs of care in adherent patients were 12.5% less than in non-adherent patients, despite increased medication expenditures. CONCLUSIONS: A substantial proportion of UC flares and medical costs of UC are attributable to 5-ASA non-adherence. As non-adherence to 5-ASA medications is common, cost-effective strategies to improve adherence are needed. The impact of adherence on disease activity should be measured in RCTs of all inflammatory bowel disease treatments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle