Troglitazone overcomes doxorubicin-resistance in resistant K562 leukemia cells
Notice bibliographique
Résumé
Human myeloid leukemia cells become resistant to doxorubicin (DOX) treatment and this resistance is correlated with an increased glyoxalase 1 (GLO1) expression. Troglitazone (TRG) is an anti-diabetic thiazolidinedione drug previously used to treat insulin-resistance in Type 2 diabetes. We previously showed that TRG down regulates GLO1 gene expression in a number of cell types and reasoned that TRG might be a useful adjunct therapy to overcome DOX resistance. Here we show that TRG treatment overcomes the resistance to DOX in the DOX-resistant K562 human leukemia cells. Higher doses of TRG were found to alter histone H3:H2B ratios with a decreased ratio in DOX-sensitive and increased ratio in DOX-resistant lines. Furthermore, phosphorylated H3 was seen in DOX-resistant but not in DOX-sensitive cells. We conclude that the downstream effect of TRG in DOX-resistant cells may be interference with normal cell cycle events leading to genomic instability. Our data suggest that TRG may be a useful adjunct therapy in circumventing drug resistance in K562 leukemia cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».