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Enregistrement W2085951864 · doi:10.1071/ah020033

Policy change and private health insurance: did the cheapest policy do the trick?

2002· article· en· W2085951864 sur OpenAlexfundno aff
James R.G. Butler

Notice bibliographique

RevueAustralian Health Review · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésSubsidyPopulation healthBusinessGroup insuranceHealth policySelf-insuranceHealth economicsGeneral insuranceAdverse selectionPublic economicsInsurance policyPopulationActuarial sciencePrivate sectorCasualty insuranceIncome protection insuranceEconomicsHealth careEconomic growthEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From the introduction of Australia's national health insurance scheme (Medicare) in 1984 until recently, the proportion of the population covered by private health insurance declined steadily. Following an Industry Commission inquiry into the private health insurance industry in 1997, a number of policy changes were effected in an attempt to reverse this trend. The main policy changes were of two types: "carrots and sticks" financial incentives that provided subsidies for purchasing, or tax penalties for not purchasing, private health insurance; and lifetime community rating, which aimed to revise the community rating regulations governing private health insurance in Australia. This paper argues that the membership uptake that has occurred recently is largely attributable to the introduction of lifetime community rating which goes some way towards addressing the adverse selection associated with the previous community rating regulations. This policy change had virtually no cost to government. However, it was introduced after subsidies for private health insurance were already in place. The chronological sequencing of these policies has resulted in substantial increases in government expenditure on private health insurance subsidies, with such increases not being a cause but rather an effect of increased demand for private health insurance. The paper also considers whether the decline in membership that has occurred since the implementation of lifetime community rating presages the re-emergence of an adverse selection problem in private health insurance. Much of the decline to date may be attributable to failure on the part of some members to honour premium payments when they first fell due. However, the changing age composition of the insured pool since September 2000, resulting in an increasing average age of those insured, suggests the possible reappearance of an adverse selection dynamic. Thus the 'trick' delivered by lifetime community ratings may not be maintained in the longer term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,013
Communication savante0,0120,014
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0120,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,344
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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