PASSIVE EVENT-RELATED POTENTIALS BY A SINGLE TONE IN PERSONALITY DISORDERS
Notice bibliographique
Résumé
A cerebral P3 potential (passive P3) in response to a single tone shares similar morphology to the classical P3 elicited in the active “oddball” paradigm, but reflects passive attention. As patients with schizotypal, antisocial, and borderline personality disorders show reduced amplitude and prolonged latency of classical P3, it is reasonable to expect that these patients might show an abnormal passive P3. We tested whether the single tone elicited event-related potentials (ERPs) in 205 patients with personality disorders and in 30 healthy volunteers. Their Axis I symptoms of depression and anxiety were measured by Zung's Self-rating Depression Scale and Self-rating Anxiety Scale (1965, 1971). Both schizoid and paranoid groups showed significantly reduced P3 amplitude. In addition, the schizoid group showed significantly shortened N1 latency and enhanced N2 amplitude. Most patient groups except schizoids scored higher on the Depression or Anxiety scales, or both, but the ERP findings were not correlated with the Axis I symptoms in any given group alone. The abnormal negative components implied a higher vigilance or cortical arousal level in the schizoid patients, while the reduced P3 amplitude indicated a poorer passive attention in both schizoid and paranoid patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».