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Enregistrement W2085961803 · doi:10.5172/conu.2012.42.1.76

Building positive relationships in healthcare: Evaluation of the teams of interprofessional staff interprofessional education program

2012· article· en· W2085961803 sur OpenAlexaffabout
Irmajean Bajnok, Derek Puddester, Colla J. MacDonald, Douglas Archibald, David Kuhl

Notice bibliographique

RevueContemporary Nurse · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensCommunity Based Research CentreBruyèreUniversity of OttawaProfessional Engineers OntarioRegistered Nurses' Association of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterprofessional educationNursingHealth careMedicineMedical educationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Teams of Interprofessional Staff (TIPS) project consisted of five healthcare teams from across Ontario, participating in three, two-day face-to-face interprofessional educational (IPE) sessions over an 8-month period. The purpose of TIPS was to explore whether interprofessional team development for practicing healthcare professionals, makes a difference in team functioning, team member satisfaction, ability to work effectively both individually and as a team, and improved patient well-being. A comprehensive formative and summative evaluation revealed that all teams perceived they benefitted from and engaged in successful team development. Success meant different things to each team reflecting the continuum of team development from building a safe, trusted group to becoming leaders of team development for other interprofessional teams. Effective teamwork is crucial to nurses who often take on the role of coordinator of care on a day-to-day basis, or are in managerial roles in interprofessional clinics or clinical program teams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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